인공지능, 머신러닝, 딥러닝 세상 제일 쉽게설명 해드립니다.
미리보기 인공지능 분류 : 인공지능(인간의 지적능력, 최종목표) > 머신러닝(스스로 학습) > 딥러닝(인공신경망 학습법) ---------------------------------- 1. 머신러닝(Machine Learning, ML) : 스스로 학습 > 한계 : 여러 개의 학습방식 비효율 > 개선 : 딥러닝(여러 학습 방법 중 하나, 인간의 뉴런 모방) * 머신러닝 학습 종류 : 지도학습, 비지도학습, 강화학습 1) 지도학습(Supervised Learning) : 문제 & 정답 제시 > 사용처 : 예측(회귀), 분류 > 한계 : 빅데이터 필요(시간, 비용) 2) 비지도학습(Unsupervised Learning) : 문제만 제시 > 사용처 : 군집, 연관 규칙 3) 강화학습(Reinforcement..
인공지능 개념, 빅데이터, 전처리, 라벨링, 모델, API. 세상 제일 쉽게 설명
인공지능 서비스 4단계 : 데이터 수집 - 가공(라벨링, 전처리) - 모델생성 - API개발(실시간서비스) 미리보기 인공지능 4단계 : 데이터 수집 > 데이터 가공 > 모델 생성 > API 개발 1. 데이터수집 : Text, Image, Video, M2M * M2M(Machine2Machine) : 기계 스스로 데이터 수집 > 효과 : 자동화 ------------------------- 2. 데이터 가공 : 전처리(라벨링) for 데이터 입력, 학습 ------------------------- 3. 모델생성(반복) : 모델개발 > 데이터 입력 > 데이터 학습 > 모델수정 * 모델(Model) : '학생'과 같은 역할 > 빅데이터 : 학습지 ------------------------- 4. API(..
